Пример применения. Входное изображение делится на сетку SxS, прогнозируются ограничивающие прямоугольники B (регрессия) и прогнозируется класс среди классов C (классификация) по сравнению с наиболее уверенными. Источник: J. Redmon and al. (2016)

Пример применения. Входное изображение делится на сетку SxS, прогнозируются ограничивающие прямоугольники B (регрессия) и прогнозируется класс среди классов C (классификация) по сравнению с наиболее уверенными. Источник: J. Redmon and al. (2016)

Пример применения. Входное изображение делится на сетку SxS, прогнозируются ограничивающие прямоугольники B (регрессия) и прогнозируется класс среди классов C (классификация) по сравнению с наиболее уверенными. Источник:  J. Redmon and al. (2016)

Пример применения. Входное изображение делится на сетку SxS, прогнозируются ограничивающие прямоугольники B (регрессия) и прогнозируется класс среди классов C (классификация) по сравнению с наиболее уверенными. Источник: J. Redmon and al. (2016)